Kursens huvudsakliga innehåll
Denna kurs ger dig kunskap om att konstruera konvolutionella neurala nätverk (CNN). Du kommer att förstå hur man utformar smarta system med Deep Learning för kategorisering, annotering och igenkänning av objekt.
- Att förstå grundläggande teori om bildbehandling
- Att beskriva grundläggande behov, utmaningar och begränsningar för Big Data inom industriell bildbehandling
- Att beskriva och förstå grundläggande principer för konvolutionella neurala nätverk
- Att visa förmåga att använda djupinlärningsverktyg inom industriell bildbehandling
Kursen består av tre moduler:
- Bildbehandling: Introduktion till industriell bildbehandling med Big Data samt grundläggande principer för bildbehandlingstekniker.
- Djupinlärning med konvolutionella neurala nätverk: Genomgång av neurala nätverk som klassificerare, introduktion till konvolutionella neurala nätverk och djupinlärningsarkitekturer.
- Inlärningsverktyg: Implementera djupinlärning för bildkategorisering och objektigenkänning, med hjälp av exempelvis Keras.
Undervisning
Undervisningen sker på engelska och på distans
Avancerad nivå
2,5 högskolepoäng
Behörighet
Studieavgift kurs
Utbildningen är kostnadsfri för studenter med medborgarskap inom EU/EES och Schweiz. Information för brittiska medborgare kopplat till Brexit finns på universitets webbplats .
- Högskolepoäng: 2,5 hp
- Nivå: Avancerad nivå
- Studietakt: 2023-10-09 – 2023-11-26 (deltid 25%)
- Undervisningstid: Blandade tider
- Undervisningsform: Kurs på distans
Anmälan sker
| INFORMATION | |
|---|---|
| Geografiskt område | Sverige |
| Ämne | Digitala färdigheter |
| Svårighetsgrad | Digital Expert, Avancerad |
| Målgrupp | Digitala färdigheter för IKT-proffs och andra digitala experter. |
| Språk | Engelska |
| Evenemangsmiljö | Högpresterande, Personer som har avslutat eftergymnasial utbildning (EQF 8) |
| Typ av initiativ | Nationellt initiativ |
| Organisation |
Mälardalens universitet |
| Typ av utbildning | Kurs |
| Aktivitet | Kursarbete för internetbaserat lärande |
| Bedömningstyp | Online |
| Utbildningens längd | Upp till 3 månader |
| Är utbildningen gratis? | Ja |
| Är certifikat gratis? | Ja |
| Typ av träningsrekord | Single offer |
| Utbildningstakt | Halvfart enkel |
| Behörighet som erbjuds | Tillägg till examensbevis |
| Industri | Allmänna program och kvalifikationer som inte har definierats ytterligare |
| Utbildningsplats | Online |
| Utbildningsleverantör | Mälardalens Universitet |
| Kostnad för utbildning | EU/EES-medborgare behöver inte betala studieavgift |