Kursens huvudsakliga innehåll
Programmet i korthet
Programmet fokuserar på att ge kunskap och kompetens för karriärer i framkanten av mjukvaruteknik, exempelvis inom operativsystemdesign, internetsäkerhet eller spelprogrammering. Utbildningen ges av Institutionen för datavetenskap, känd för sin framstående forskning inom artificiell intelligens, databaser, människa-datorinteraktion och mjukvaruteknik.
Specialiseringar
Programmet erbjuder fem specialiseringar:
- Visualisering och datorgrafik (ges vid Campus Norrköping)
- Artificiell intelligens och datautvinning
- Datornätverk, distribuerade system och säkerhet
- Inbyggda system
- Programmering och mjukvarumetoder
Syfte
Masterprogrammet i Computer Science syftar till att utbilda specialister för att arbeta i den moderna mjukvaruteknikens frontlinje och förbereda dem för forskningskarriärer inom datavetenskap. Programmet kombinerar teoretisk kunskap med praktisk tillämpning, och studenterna ska vara kapabla att integrera tekniken med andra områden och lösa nya, utmanande problem.
Mål
Lärandemålen för programmet innefattar att studenterna ska:
- Förstå och tillämpa matematiska koncept nödvändiga för att modellera datavetenskapliga problem.
- Vara kompetenta programmerare som kan använda olika programmeringsspråk och verktyg.
- Arbeta effektivt i team och lösa komplexa tekniska problem.
- Kunna ta ledande roller i mjukvaruteam, fatta beslut och bidra till utvecklingen inom området.
- Kommunicera tekniska och vetenskapliga resultat muntligt och skriftligt.
- Förstå datorers inverkan på samhälle och de etiska frågeställningarna inom området.
- Vara förberedda för livslångt lärande inom området.
Programinnehåll
Programmet bygger på matematisk, teoretisk och teknisk kunskap från kandidatnivån, täckande områden som programmering, algoritmer, databaser, systemmjukvara och matematik (diskret matematik, logik och statistik). Studenterna ska genomföra både obligatoriska kurser och specialiseringskurser som anges i programplanen.
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen är campusbaserad och innefattar föreläsningar, praktiska uppgifter, seminarier och grupparbeten. Programmet betonar kommunikationsfärdigheter och teamarbete genom hela utbildningen.
Förkunskapskrav
För att antas till programmet krävs:
- Kandidatexamen i datavetenskap, informationsteknologi, mjukvaruteknik, datateknik eller motsvarande.
- Minst 60 hp i ämnen relaterade till datavetenskap (programmering, datastrukturer, databaser, mjukvaruteknik, datorteknik, datornätverk).
- Minst 24 hp i matematik/tillämpad matematik relevant för programmet (diskret matematik, linjär algebra, analys).
- Engelska 6.
Examensarbete och krav
Examensarbetet omfattar 30 hp och uppmuntras att utföras inom ett specialiseringsområde under handledning av en lärare i datavetenskap. Examenskraven inkluderar:
- En kandidatexamen enligt tillträdeskraven.
- Fullföljda kurser och examensarbete omfattande totalt 120 hp.
- Fullföljda obligatoriska kurser.
- Uppfyllda specialiseringskrav.
- Minst 30 hp kurser inom huvudområdet datavetenskap och ett godkänt examensarbete presenterat enligt fakultetens bestämmelser.
Övrigt
Studenter kan få tidigare avancerade kurser inom datavetenskap tillgodoräknade inom programmet, förutsatt att de inte redan ingår i en annan examen.
Undervisning
Undervisningen sker på engelska och på campus (Plats: Linköping). Utbildningen hålls dagtid och helfart 100%.
Avancerad nivå
Utbildningen är på avancerad nivå, master.
Förkunskaper
Kandidatexamen i något av följande eller motsvarande huvudområden:
- Datavetenskap
- Informationsteknologi
- Mjukvaruteknik
- Datateknik
Eller en kandidatexamen med en fördjupning i datavetenskap eller liknande ämne med minst 60 hp i ämnen som relaterar till datavetenskap motsvarande:
- Programmering
- Datastrukturer
- Databaser
- Mjukvaruteknik
- Datorteknik
- Datornätverk
Minst 24 hp i matematik/tillämpad matematik och/eller tillämpning av matematik relevant för programmet inkluderande diskret matematik, linjär algebra och analys.
Engelska 6
Undantag för svenska
Studieavgift kurs
298 000 kr
*EU/EES-medborgare behöver inte betala avgifter
- Examen: Teknologie masterexamen i Datavetenskap
- Högskolepoäng: 120
- Varaktighet: 2 år
- Nivå: Avancerad nivå, Master
- Studietakt: Heltid, 100%
- Undervisningstid: Dagtid
- Undervisningsform: På campus
Anmälan sker
Anmälan öppen 15 mars – 17 april
| INFORMATION | |
|---|---|
| Geografiskt område | Sverige |
| Ämne | Digitala färdigheter, Artificiell intelligens, Mjukvara |
| Svårighetsgrad | Avancerad |
| Målgrupp | Digitala färdigheter för IKT-proffs och andra digitala experter. |
| Språk | Engelska |
| Evenemangsmiljö | Högpresterande |
| Typ av initiativ | Nationellt initiativ |
| Typ av utbildning | Utbildningsprogram |
| Aktivitet | utbildningsprogram |
| Bedömningstyp | Blandade |
| Utbildningens längd | Flera år |
| Är utbildningen gratis? | Ja |
| Är certifikat gratis? | Ja |
| Typ av träningsrekord | Single offer |
| Startdatum | 20230828 |
| Utbildningstakt | Heltid |
| Behörighet som erbjuds | Tillägg till examensbevis |
| Industri | Informations- och kommunikationsteknik som inte är klassificerad någon annanstans |
| Utbildningsleverantör | Linköpings universitet |
| Kostnad för utbildning | EU/EES-medborgare behöver inte betala studieavgift |