”Brave New World” i OECD:s kompetensprognos 2023: en ny strategi för kompetens?

Varje år utvärderar OECD de senaste trenderna inom kompetens, jobb och global ekonomi i sin flaggskeppspublikation OECD Skills Outlook. I 2023 års upplaga av framtidsutsikterna hamnar digitala färdigheter ännu högre på den globala agendan och kopplar dem till ekonomisk och social resiliens.

Att ha digitala färdigheter kan mycket väl betyda att vi kan leva och arbeta i dagens värld – men vad händer om vårt sätt att leva och arbeta förändras snabbare än vad vi kan slå ihop?

När vi talar om snabba förändringar kan vi inte glömma de snabbaste av dem, och vi måste alla hålla jämna steg med den gröna omställningen och de hotande utmaningarna i samband med klimatförändringarna. Den globala kommissionen för anpassning uppskattar att jämfört med barn födda på 1960-talet kommer de som föddes i början av covid-19-pandemin under 2020 sannolikt att drabbas av 2 gånger fler skogsbränder och 6.8 gånger fler värmeböljor under hela sin livstid.

Det handlar inte längre bara om tekniska färdigheter

Resiliens korsar de arbetsmarknads-, utbildnings- och sociala dimensionerna som en ny grundläggande kompetens för att stå emot klimatförändringarnas och den digitala omvandlingens effekter. 2023års upplaga av OECD:s kompetensprognos ger ett nytt perspektiv på efterfrågan på kompetens, som drivs av den dubbla digitala och gröna omställningen, och på den roll som kompetenspolitiken spelar för att främja resiliens.

Forskning visar att digitaliseringen kan bidra till att mildra effekterna av klimatförändringarna, förutsatt att Europa har en kvalificerad befolkning och en arbetskraft som är utrustad med rätt teknisk kunskap för att driva på den digitala omvandlingen av EU:s samhälle och ekonomi. I OECD:s rapport erkänns också vikten av andra kompletterande färdigheter, såsom de metacognitiva färdigheter som dagens komplexa digitala informationslandskap i allt högre grad kräver – och morgondagens självklart kommer att behövas.

”Om samhällen ska kunna stoppa miljöförstöringen och utnyttja AI:s och robotteknikens potential på ett effektivt sätt måste de i grunden stärka de grundläggande utbildningssystemen, tillhandahålla möjligheter till kompetenshöjning och omskolning för vuxna under hela livet och säkerställa att färdigheter mobiliseras på ett effektivt sätt. Investeringar i kompetens är avgörande för att bygga upp en motståndskraftig grön och digital omställning. ”

Morgon kommer i dag: efterfrågan på avancerade digitala färdigheter – AI-skyraketer

Om efterfrågan på kompetens förändras, hur påverkar detta världen runt oss och vår vardag? Hur förväntas de uppgifter vi har att ändra i framtiden? Och vad betyder ”den närmaste framtiden” till och med? Enligt OECD:s rapport kommer vissa färdigheter att öka avsevärt fram till 2030, med förmågan att arbeta med en dator, tänka kritiskt, agera kreativt, analysera data och information och kommunicera utanför sin organisation, vilket ökar snabbast av alla.

Efterfrågan på yrkesverksamma som arbetar med utveckling och spridning av AI ökade drastiskt mellan 2019 och 2022 enligt platsannonser på nätet, med omkring 33 %. Detta är normalt och följer utvecklingsbanan för allt fler AI-produkter som utvecklas och används i olika sektorer och sammanhang. Figuren nedan, hämtad från 2023 års upplaga av OECD Skills Outlook, visar andelen lediga tjänster på nätet som kräver AI i vissa länder under den perioden.

Andel lediga platser online som annonserar AI-tjänster, per land

Vissa intressanta skillnader mellan EU:s medlemsstater framkommer i OECD:s rapport. I hela Europa ökade andelen lediga tjänster på nätet med uppgifter om AI-kompetens som en nödvändig kompetens i alla europeiska länder, utom Österrike och Sverige, där ingen betydande ökning med tiden observerades.

Ny kid på blocket: AI som en gamechanger i arbetslivet

Samtidigt skiljer sig framväxten av AI och dess potential att omvandla ekonomin och samhället från den industriella och tekniska revolutionen i den meningen att AI-modellerna i allt högre grad lär sig hur man utför icke-rutinmässiga uppgifter. Även om vissa uppgifter faktiskt är hotade är det mer sannolikt att fokus kommer att behöva flyttas över till att förbättra färdigheter som kan fungera som ett komplement till AI-programvara och AI-verktyg, såsom beslutsfattande, riskhanteringsfärdigheter eller etik.

Svårt att komma ikapp? Det finns mer, och ansvaret ligger lika mycket på arbetsgivarna som på medborgarna. Vi kan ha blivit medvetna om de olika utmaningar som AI medför, och EU-lagstiftning såsom EU:s AI-akt har gjort omgångar för att främja AI-utveckling som är förankrad i etik och går hand i hand med europeiska värden. Samtidigt visar uppgifterna på en diskrepans i arbetslivet: mindre än 1 % av platsannonserna online till AI-specialister nämnde etiska aspekter som centrala krav.

Utvecklingen och spridningen av AI växer inte bara i Europa utan i hela världen. Mer specifikt gör nyare generativa AI-modeller det svårare att skilja mellan korrekt och falsk information, vilket leder till att människor i allt högre grad behöver nya färdigheter och kompetenser för att kunna navigera genom det komplexa digitala informationslandskapet. Mediekunskap eller ”förmågan att bedöma, analysera, utvärdera och skapa innehåll i olika sammanhang” är ett exempel på en nyckelkompetens för den nya åldern, som kännetecknas av spridning av information praktiskt taget överallt. Men även mediekunskapen i sig håller på att förändras: som framgår av rapporten talar vi nu om ”mångsidiga litteratur”, som inte kan samlas under samma paraply. Andra färdigheter som normalt inte omfattas av teknikområdet kan också vara till hjälp i detta sammanhang, bland annat kritiskt tänkande, logik eller informationsbehandlingskompetens.

Attkartlägga fördelningen av dessa färdigheter mellan europeiska länder och regioner är avgörande för att ge både människor och samhällen egenmakt. Ett exempel är integreringen av Europeiska unionens index för digital ekonomi och digital kompetens (Desi) i det nya landsrapporterna för det digitala decenniet, som nu ger en mer korrekt förståelse av de olika nivåerna av kompetens och digitala färdigheter, jämfört med den detaljnivå som det tidigare indexet gav.

AI-system för maskinöversättning: att ringa in ny kompetens?

KOM ihåg hur vi sade att förändringarna sker snabbt? Digitala medlare såsom maskinöversättningsteknik (MT) är ett utmärkt exempel på den hastighet med vilken AI och maskininlärning utvecklas med. Maskinöversättning är ”processen för automatisk översättning av innehåll från ett språk (källa) till ett annat (målgrupp)”, och översättning var en av de första tillämpningarna av datorkraft sedan 1930-talet. Sedan 1980-talet har området dock gjort mycket mer än en uppgång: maskinöversättningsverktyg har bokstavligen förändrat vårt sätt att utbyta information och används i allt högre grad mellan olika sektorer.

Men trots utvecklingen är de maltesiska verktygen långt ifrån perfekta. OECD framhåller att de lider av flera begränsningar, vilket innebär att det är högst osannolikt att de ersätter språköversättning och språkkommunikation, åtminstone för närvarande. I stället kan de vara till nytta för dem som redan har gedigna kunskaper i området, stödja deras flöde och automatisera vissa delar av översättningsprocessen.

Språkliga minoriteter är sällan representerade bland AI-utvecklare, och på grund av de olika resurserna för att utbilda AI på olika språk varierar översättningskvaliteten i hög grad. Detsamma gäller kvinnor, etniska minoriteter och andra minoriteter, och det finns en risk för att ojämlikheten förvärras ytterligare i stället för att minska de befintliga skillnaderna. Maltesiska system är också mindre kvalificerade när det gäller kulturella sammanhang eller kunskaper. Varför? Eftersom AI-system skapas av människor och därför bär inneboende predispositioner. Frågor som rör etiska och rättsliga frågor är också aktuella här. Om ett misstag inträffar i en viktig ekonomisk handling som har översatts vet vi vem som ska hållas ansvarig – översättaren. Men vad är till och med ansvar i samband med innehåll, översatt genom MT-system?

En modig ny wor l d: motståndskraft

Saker och ting blir ännu mer komplicerat när vi lägger ner dem på sina väsentliga delar, dvs. vi tittar på individen. Naturligtvis förvärvar och förlorar människor kunskaper i olika färdigheter över tiden, beroende på hur ofta de använder dem, eller till följd av snabbt föränderliga arbetsvillkor (personer som lämnar ett yrke som inte längre gör det möjligt för dem att få ekonomin att gå ihop för en annan, mer i linje med efterfrågan på arbetsmarknaden).

Men i takt med att nya jobb och profiler dyker upp har vi varit långsamma att komma ikapp. Mindre än hälften av de vuxna (4 av 10) i OECD-länderna rapporterade att de hade någon form av utbildning under det senaste året (både formellt och icke-formellt lärande) under 2021. Bristen på utbildning är aldrig bra, men en aspekt där detta är särskilt problematiskt är tillgången till arbete – särskilt vid evenemang där människor måste byta yrke, eller till och med sektorer, på grund av en växande eller krympande efterfrågan i ekonomin. I praktiken kan detta leda till ett dödläge på arbetsmarknaden, eftersom arbetstagarna är mycket mindre flexibla och hämmar ytterligare investeringar i kompetens.

Med tanke på de olika färdigheter som enskilda personer kan ha, och deras potential att bli kompetenta inom olika områden, ökar utrymmet för ett bredare deltagande i utbildningsprogram och stimulerar investeringar i kompetens. Detfinns fördelar och motiv på båda sidor av denna debatt: å ena sidan känner sig de anställda motiverade när de förvärvar ny kompetens eller uppgraderar befintliga färdigheter. Å andra sidan kan arbetsgivarna se de omedelbara frukterna av sin arbetskraft (eller investeringar i detta fall) och påskynda affärsmålen. Naturligtvis handlar det inte bara om arbetskraften: främjandet av en kultur av livslångt lärande måste kompletteras med lika tillgång till utbildning och möjligheter till kompetenshöjning och omskolning.

Och vill veta mer:

Se OECD:s fullständiga kompetensprognos 2023 på deras officiella webbplats.

INFORMATION
Geografiskt område Europeiska unionen
Ämne Artificiell intelligens, Digitala färdigheter
Svårighetsgrad Grundläggande, Medelsvår, Avancerad, Digital Expert
Typ av initiativ EU:s institutionella initiativ